一、科學(xué)目標(biāo)
針對(duì)在全腦范圍內(nèi)獲取高分辨腦連接信息的挑戰(zhàn)，以小鼠或狨猴為動(dòng)物模型，開展高體素分辨率水平（如細(xì)胞/軸突/毛細(xì)血管分辨）、全腦范圍的腦連接測(cè)量、特征提取與可視化研究，在全腦范圍內(nèi)測(cè)量特定腦功能對(duì)應(yīng)的精細(xì)腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息，分析腦連接時(shí)空特征，模擬其時(shí)空動(dòng)態(tài)過程，構(gòu)建腦連接時(shí)空信息處理與可視化平臺(tái)，取得具有國(guó)際影響的研究成果，并為研究腦功能提供高分辨的腦連接空間信息，為促進(jìn)類腦智能技術(shù)研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和關(guān)鍵技術(shù)支撐。
二、研究?jī)?nèi)容
（一）全腦范圍腦連接測(cè)量原理與方法研究。
研究全腦范圍精細(xì)腦網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息的測(cè)量原理與方法，建立腦連接測(cè)量過程的全鏈條標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，建立不同條件下獲取腦空間信息的定位基準(zhǔn)，保證腦空間信息數(shù)據(jù)的可靠性和有效性，在全腦范圍內(nèi)獲取具有明確空間尺度和定位信息，且具備細(xì)胞/軸突/毛細(xì)血管分辨能力的腦連接結(jié)構(gòu)信息。
?。ǘ┠X連接動(dòng)態(tài)過程測(cè)量原理與方法研究。
研究腦連接的在體動(dòng)態(tài)成像方法，發(fā)展深腦區(qū)的神經(jīng)活動(dòng)檢測(cè)與調(diào)控顯微成像技術(shù)。針對(duì)1-2種特定腦功能，測(cè)量清醒和自由運(yùn)動(dòng)動(dòng)物對(duì)應(yīng)腦區(qū)的神經(jīng)活動(dòng)，獲取腦連接在細(xì)胞/軸突/毛細(xì)血管水平上的結(jié)構(gòu)和功能信息。
?。ㄈ┠X連接時(shí)空信息處理與可視化方法及平臺(tái)技術(shù)研究。
研究腦連接信息時(shí)空變化過程的大數(shù)據(jù)處理與可視化方法，建立涵蓋大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸、管理、處理和呈現(xiàn)等在內(nèi)的體系方案，構(gòu)建數(shù)據(jù)編碼標(biāo)準(zhǔn)、表示標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、交換標(biāo)準(zhǔn)、流程控制規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn)體系，提取跨層次、多尺度的腦連接時(shí)空特征，建立相關(guān)的計(jì)算模型。構(gòu)建腦連接時(shí)空信息可視化平臺(tái)，并模擬對(duì)應(yīng)的腦功能時(shí)空動(dòng)態(tài)過程，為腦研究提供先進(jìn)的可視化研究工具。
?。ㄋ模┨囟X功能介觀水平腦連接數(shù)據(jù)庫(kù)的建立。
構(gòu)建1-2種特定腦功能（正常與疾病狀態(tài)）的動(dòng)物模型，利用腦連接示蹤與腦連接測(cè)量方法，獲取特定腦功能相關(guān)的腦連接信息，在細(xì)胞/軸突/毛細(xì)血管分辨水平上繪制對(duì)應(yīng)的全腦介觀神經(jīng)連接圖譜，建立全腦范圍內(nèi)腦連接的高分辨（微米體素）數(shù)據(jù)庫(kù)。
三、申請(qǐng)注意事項(xiàng)
?。ㄒ唬┥暾?qǐng)書的附注說明選擇“腦空間信息中腦連接的高分辨光學(xué)成像與可視化研究”，申請(qǐng)代碼1選擇F051205。
?。ǘ┥暾?qǐng)人申請(qǐng)的直接費(fèi)用預(yù)算不得超過2000萬元/項(xiàng)（含2000萬元/項(xiàng)）。
?。ㄈ┍卷?xiàng)目由信息科學(xué)部負(fù)責(zé)受理。
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