智能機器人沒有什么新鮮的，如果說有一款“可以預見未來要發(fā)生的事情”的機器人，那相信一定會是非常讓人感到新奇的，目前，加州大學伯克利分校的計算機科學家們已經(jīng)研發(fā)出了“可以預見未來要發(fā)生的事情”的機器人技術。
利用這項技術，機器可以做到：操控以前沒有見過的物件;并且在未來，這項技術可以應用在自動駕駛汽車的預測事件，并可以幫助生產(chǎn)更多的家庭機器人。
現(xiàn)在，機器人的預測能力還比較簡單，只能預見未來幾秒內(nèi)發(fā)生的事情——但是它們足夠讓機器人弄清楚如何在桌子上移動物體，而不會碰到障礙物。 研究 人員評論：機器人專注于從完全自主的游戲中學習簡單的動手技能，最重要的是機器人要學會在沒有人幫助或事先不知道有關物理、環(huán)境、物件知識的情況下執(zhí)行任務。
要讓機器人學會在桌面上操控物體，這需要在從無人監(jiān)督的狀態(tài)中探索學習，培養(yǎng)視覺的想象力，像嬰兒一樣，從零開始學習理解世界，用物體進行實驗，找出如何以最好的路徑移動物體。
在歷經(jīng)了這個游戲的階段之后，機器人會構(gòu)建一個對于世界預測的模型，可以利用這些模型來操作一些沒有見過的新事物。
伯克利大學電子工程和計算機科學系助理教授Sergey Levine說：“人類可以想象我們在移動物件的動作，這種方法也可以使用于機器人，機器人可以想象不同的的動作將如何影響周圍的環(huán)境。”
這個機器人主要依靠深度學習的技術（簡稱DNA）。這個基于DNA的模型根據(jù)機器人的動作預測圖像中的圖像是如何從這一幀移動到下一幀。使用這個模型，機器人能夠執(zhí)行復雜的任務，例如在障礙物周圍滑動玩具并重新定位多個物體。
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