沃爾瑪的最新一期財報數據顯示出 行業(yè) 巨頭試水數字化轉型的最新進展。2月19日美股盤前，全球最大的零售商沃爾瑪發(fā)布的2019財年四季報及年報業(yè)績優(yōu)于華爾街預期，電商業(yè)務同比大增43%，當日股價創(chuàng)三個月新高。
為打破亞馬遜等數字化平臺的沖擊，美國傳統(tǒng)零售業(yè)巨頭試圖通過人工智能、機器學習、計算機視覺算法來拓展生存空間。
零售業(yè)開啟數字化革命
盡管上周美國商務部公布的美國2018年12月零售數據顯示，在年末重磅購物季所在的第四季度，美國銷售額環(huán)比下跌1.2%，創(chuàng)九年多來最大月度跌幅，但沃爾瑪財報顯示，在截至2019年1月31日的三個月內，公司調整后的每股收益（EPS）達1.41美元，高于市場預期的1.34美元，且當季電商業(yè)務同比大增43%，增速持平上季度高位，沃爾瑪預計今年全年電商業(yè)務增速將維持在35%左右的高水平。而2018年四季度亞馬遜的電商業(yè)務增速僅為14%。
穆迪首席零售 分析 師Charlie O’Shea評論稱，沃爾瑪已經明確回答了如何過渡到數字化這個問題，他們現在不再續(xù)建實體店，而是將資本投入到技術和線上平臺領域。
即便沃爾瑪電商業(yè)務增速迅猛，但遠不能威脅亞馬遜的霸主地位。 研究 公司eMarketer最新數據顯示，2019年預計沃爾瑪的電商GMV（成交總額）在美國電商GMV中只占4.6%，約為亞馬遜47%份額的十分之一，也略低于eBay的6.1%。
另據 市場 研究 機構Coresight Research最新數據顯示，自2019年1月1日以來，美國零售 行業(yè) 已宣布關閉2187家門店，這一數字較去年同期增長了23%。
摩根大通 分析 稱，除美國零售商場基數過高、人工成本上漲、消費者習慣發(fā)生轉變外，歸根結底是數字化革命加速了傳統(tǒng)零售業(yè)的沒落。
以亞馬遜為例，亞馬遜的決勝源自其已從單純的電商平臺轉型為充滿活力的數字經濟體。亞馬遜可以通過自建云服務、人工智能和機器學習等系列工具追蹤用戶購物喜好并推薦產品，并可通過大數據降低庫存提高效率。亞馬遜還在西雅圖開設了基于計算機視覺的、無收銀員的“Amazon Go”新零售商店。在人工智能算法的追蹤下，顧客可以走進商店，隨心所欲地選購商品，然后“不用結賬”，直接走人。值得一提的是，2018年第四季度財報顯示，亞馬遜AWS云平臺業(yè)務擠掉了電商平臺收入，成為2018年運營收入最高的部門，開啟了企業(yè)級服務的新業(yè)務大門。
對標亞馬遜，沃爾瑪近年來收購了綜合電商平臺Jet.com、鞋履電商Shoebuy、戶外服飾電商平臺Moosejaw等，與其爭奪市場空間；沃爾瑪還將其全部云業(yè)務轉到亞馬遜的競爭對手微軟云平臺上，雙方致力于共同推進人工智能項目；對標亞馬遜無人商店，沃爾瑪山姆俱樂部則在得克薩斯州達拉斯開設了一家山姆俱樂部新店鋪，沃爾瑪在其移動應用程序中添加了詳細的數字商店地圖，以引導購物者精準尋找商品。
Costco則重塑“人貨場”美國版實體新零售物種，通過挖掘消費者需求數據，全面掌控供應鏈，生產自有品牌商品，為中產階級目標客戶提供精準服務。美國百年零售商克羅格也于今年1月宣布已與微軟建立無人商店的試點，希望節(jié)省顧客時間和營業(yè)成本。此外，克羅格一直在與Ocado等電商平臺合作，希望加快食品雜貨配送和提貨速度，并嘗試使用數字工具重塑實體商店購物環(huán)境。梅西百貨則利用人工智能工具改善購物體驗。
新技術重塑零售業(yè)
參與零售業(yè)變革的不僅是線下平臺，美國多家電商平臺也正在利用大數據和強大的人工智能算法來擴展市場空間。
除亞馬遜外，eBay是較早引入基于人工智能解決方案的零售商。2015年第三季度財報的電話會議上，公司首提機器學習，并強迫賣家編寫產品說明，使用機器學習來處理這些數據，以便在目錄中找到類似的產品。此后，eBay收購了人工智能公司Expertmaker、Salespredict等。eBay應用 研究 副總裁湯姆·平克尼去年在接受采訪時說，“人工智能每個季度幫助eBay創(chuàng)造了逾10億美元銷售額。Etsy則是繼eBay下一個提及人工智能戰(zhàn)略的零售商，Etsy收購了計算機視覺創(chuàng)業(yè)公司Blackbird technologies，改善購物體驗，成為美國市場上最受歡迎的文藝電商。
目前，美股2018年四季報仍在披露進程中，市場普遍看好新技術賦能下的零售板塊前景。金融調研機構FactSet預計2018年四季度零售 行業(yè) 覆蓋的13個板塊中將有10個板塊實現盈利增長，其中網絡零售板塊漲幅最高，達69.4%。
高盛也表示看到了美國零售業(yè)變革中的潛在機會，表示至2022年，美國70%的零售銷售仍將發(fā)生在實體店中，并看好大數據、人工智能等新技術對 行業(yè) 的賦能，表示新技術將幫助管理人員更好地管理庫存、優(yōu)化成本、精準營銷。CB Insights則于日前發(fā)表了一份 研究 報告，深入 分析 了人工智能、機器學習和基于計算機視覺的技術是如何重塑零售鏈所有環(huán)節(jié)的，并 分析 了技術賦能下的 行業(yè) 成長機遇。
部分科技公司則展望了科技賦能下的零售業(yè)場景。IBM全球人工智能產品經理泰德·韋斯特海德在上月舉行的美國全國零售商聯合會年度大會上表示，在人工智能支持下，零售商能根據競爭與需求迅速調整產品價格。同時，合理運用相關技術可以大幅提升傳統(tǒng)線下零售商實力，從而更好地應對來自電商平臺的競爭。會議期間，京東集團硅谷研發(fā)中心物流研發(fā)負責人程輝則表示，數據驅動下的人工智能解決方案能幫助企業(yè)在需求預測、新產品開發(fā)、庫存布局優(yōu)化等方面獲得提升。對未來零售業(yè)而言，人工智能不僅是“大腦”，還是“嘴、手、腳”，將會發(fā)揮更加全面的作用。
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