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2018年數(shù)字化領域將呈現(xiàn)九大趨勢

發(fā)布時間:2019-06-26 09:11:21

導語 當前,全球商業(yè)領域都處在數(shù)字化轉型的重要時期,越來越多的企業(yè)開始加速數(shù)字化轉型的步伐,推動商業(yè)模式持續(xù)變革。展望2018年,數(shù)字化領域將有哪些發(fā)展趨勢?我們不妨從這些趨勢中看看涉及其中的數(shù)字技術服


     當前,全球商業(yè)領域都處在數(shù)字化轉型的重要時期,越來越多的企業(yè)開始加速數(shù)字化轉型的步伐,推動商業(yè)模式持續(xù)變革。展望2018年,數(shù)字化領域將有哪些發(fā)展趨勢?我們不妨從這些趨勢中看看涉及其中的數(shù)字技術服務企業(yè)能獲得哪些市場機遇。

 

  預測1:中國企業(yè)將會有計劃按步驟推進數(shù)字化轉型,并引領世界。

 

  2018年,全球1000強企業(yè)中的67%、中國1000強企業(yè)中的50%都將把數(shù)字化轉型作為企業(yè)的戰(zhàn)略核心;到2020年,中國GDP的20%將來自業(yè)務數(shù)字化轉型的增加值,數(shù)字化轉型將上升到宏觀經濟層面,在改變企業(yè)運營方式的同時重塑經濟面貌。因此,企業(yè)數(shù)字化轉型是大勢所趨。同時,很多企業(yè)高管雖然意識到了這一趨勢并開始推動企業(yè)數(shù)字化轉型,但大多數(shù)企業(yè)高管對數(shù)字化并不是很了解,盲目地推進數(shù)字化往往會得不償失。此外,重點企業(yè)還會進行投資效益 分析 ,考慮投資數(shù)字化轉型的效果,企業(yè)數(shù)字化轉型以后業(yè)務增長到底是正還是負。為此,在數(shù)字化轉型的背景下,管理用戶的數(shù)字體驗將成為企業(yè)擁抱數(shù)字化轉型的一個更大目標,是企業(yè)獲得市場競爭優(yōu)勢的基礎,將成為企業(yè)最關鍵的業(yè)務成果之一。

 

  預測2:高質量的終端用戶體驗將帶動下一代網絡部署需求。

 

  組織機構在本質上是一個經由互聯(lián)網連接的較小工作群組組成的分布式網絡。因所處位置的差別,不同員工在核心應用和服務方面的體驗因各種原因而有所差異。這種企業(yè)內部用戶體驗的不均衡會對這些應用和服務的看法與使用造成負面影響,從而使企業(yè)喪失通過IT投資提升業(yè)務能力的預期目標。傳統(tǒng)網絡依賴于硬件,并使用碎片化,有時甚至是低效技術運行,這可能是導致不同位置的網絡性能不均衡的原因。對于IT來說,對依賴于網絡的應用和服務進行性能管理是一項具有挑戰(zhàn)性的工作,因為他們沒有從整體角度把控所有網絡需求活動,而且也不具有對這些需求信號迅速做出響應的能力。而主要由軟件定義的下一代網絡則擁有一個管理平面,這使得IT人員可以選用正確的網絡路徑,對網絡流量進行適當?shù)膬?yōu)先級分配,并確保所有位置的網絡穩(wěn)健運行。這些網絡還將整合從數(shù)據中心到邊緣終端設備的集成式端到端用戶體驗視圖,以便識別并管理任何可能危及性能的因素,從而讓終端用戶免受影響。

 

  預測3:AR、VR以及物聯(lián)網等新興技術將推動對大規(guī)模自動化網絡管理的需求增長。

 

  這些新興技術是IT業(yè)未來發(fā)展的主流方向。VR以往只與游戲相關聯(lián),然而現(xiàn)在,VR和AR正迅速被制造業(yè)、醫(yī)療保健、交通運輸及能源等工業(yè)領域采用,且新的應用領域還在不斷增長。此外,網絡邊緣的物聯(lián)網設備出現(xiàn)爆炸式增長,并以驚人的速度產生大量數(shù)據。這就要求企業(yè)進一步投資以實現(xiàn)規(guī)模擴展,無論是通過技術、流程自動化還是與提供類似服務的供應商合作。否則,它將被網絡管理和網絡性能維護帶來的巨大工作量快速消耗掉全部精力。將這些新興技術引入到工作環(huán)境中需要具備隔離這些活動并實現(xiàn)可視化的能力,同時還需要了解在進行規(guī)模擴展時,它們將如何影響網絡以及計算負載在邊緣設備上的分配情況。為了實現(xiàn)可靠部署,企業(yè)需要一系列IT服務以獲得堅實的基礎,涵蓋LAN、WAN、分支機構以及數(shù)據中心計算。使用下一代軟件定義網絡解決方案和服務來實現(xiàn)網絡現(xiàn)代化則是關鍵。IT機構需要做出采購決策,無論是通過內部管理還是托管服務提供商,以交付和管理所需的方案組合,進而保持領先優(yōu)勢。托管網絡服務提供商還將提升自身能力來承擔其工作任務,從而讓企業(yè)專注于引進新興技術,實現(xiàn)進一步創(chuàng)新,并獲得更強的競爭優(yōu)勢。

 

  預測4:物聯(lián)網和高度連通性將徹底顛覆傳統(tǒng)安全防護措施。

 

  世界正在快速步入高度連通的時代,相信只用防火墻來抵御外敵入侵與威脅將成為歷史。一個需要借助數(shù)據穿越防火墻來完成工作的安全基礎設施已經遠遠不夠。確切地說,當前用于描述網絡接口的術語“臟側”和“凈側”將毫無意義。我們未來遭遇的威脅可能來自意想不到的可靠信息源。我們不得不去擔心的將會是第二和第三級的連接業(yè)務伙伴。某些合作伙伴,雖然已經從基礎設施中移除過1~2次,但在他遭到黑客攻擊后仍將會使你像一個試圖破壞數(shù)據的內部角色一樣脆弱。過去進入系統(tǒng)的方法只有那么幾種,但現(xiàn)在隨著設備和接入點的激增,這些傳統(tǒng)防御措施已經不再適用。通過使用可以隔離可信流量和非可信流量的防火墻來清晰界定網絡安全視圖的方法已經過時,而通過更全面地查看網絡以及采用具有監(jiān)測用戶行為的技術保護措施將有利于更好地確保用戶安全并處理異常檢測。

 

  預測5:短期內,laaS供應商將更加積極地采用眾包模式來提高安全性。

 

  眾包模式適用于安全領域,因為歷史已經表明,對問題關注得越多,就能越快發(fā)現(xiàn)漏洞。WEP就是這個模型的頭號例證。這款初始加密標準是作為首個無線網絡標準的一部分而發(fā)布的,但由于其處于封閉式開發(fā)環(huán)境,沒有經過廣泛業(yè)內人士對其進行漏洞查找和修補,因而面世后才發(fā)現(xiàn)漏洞百出。我們從中吸取了教訓,并將這些標準進行開放以便獲得更廣泛的 分析 。微軟、甲骨文等公司的賞金計劃也證明了這一點。為什么?因為他們需要獲得更多人的幫助,成百上千亦不為過。賞金計劃將鼓勵人們去發(fā)現(xiàn)產品的漏洞或缺陷,從而對產品進行改良,使其變得更好更安全。相反,如果你在相對封閉的環(huán)境中獨立開發(fā),那么你防御漏洞的能力也就僅僅跟處理幾個特定協(xié)議的寥寥數(shù)人或數(shù)十人差不多,而只要這些團隊成員漏掉一個問題都會導致漏洞發(fā)生。但是,如果有成百上千人參與 研究 這些問題,那么成功查找和修補漏洞的概率就會大大增加。所以,雖然看起來有違常理,但事實卻是你越開放就越能保護自己。隨著越來越多公司采用漏洞獎勵計劃,這種眾包安全模式將被證明是增強網絡和軟件以及瀏覽器安全的最高效、最經濟且最有效的策略之一。

 

  預測6:機器學習(ML)和人工智能(AI)終將引領網絡安全。

 

  在安全層面,ML和AI技術正逐漸成為非??煽康臉酥尽Ec當今大部分人為管理和維護的網絡安全系統(tǒng)不同,ML和AI可時刻警惕各種威脅和漏洞的發(fā)生,讓我們能夠自信地在入侵防御系統(tǒng)(IPS)中使用P(預防)策略。安全專家當前普遍認為,只要你有一個更新版數(shù)據庫、安全的防火墻及應用補丁的OpenSSL等,你就能安全無虞。這是一種錯誤的自信意識,且可能對網絡安全帶來致命傷害。然而,ML和AI技術不會因為你的過度自信和先入為主的觀念而受到影響,它們只會客觀地執(zhí)行識別異常及減輕威脅的任務,且其效果較當前主要受限于人為延遲的安全防御模式更快、更好。

 

  預測7:服務提供商將成為物聯(lián)網成功的關鍵。

 

  物聯(lián)網正在迅速普及,預計到2020年,全球將有300億臺物聯(lián)網設備投入生產。這些設備很可能會全部連接至互聯(lián)網投入使用,并通過管理和部署向終端用戶提供高質量的服務。服務提供商擁有最多樣化的通信機制,大多數(shù)企業(yè)都將依靠它們的移動服務、寬帶和網絡基礎設施來實現(xiàn)連通性。如何管理物聯(lián)網設備連接將成為企業(yè)關注的重點,而服務提供商將成為推動其成功發(fā)展的領導者。

 

  預測8:服務提供商將成為企業(yè)云環(huán)境的管理層。

 

  當前,企業(yè)采用的云環(huán)境類型多種多樣,每種云環(huán)境在管理和部署服務時都具備各自獨特的復雜性。如果一家公司想要將工作負載放入多個云平臺中,那么它必須根據每個云平臺的差異化特點處理工作負載,這種方法既低效又耗時。而服務提供商具備基礎設施部署和維護方面的專業(yè)能力,能夠將不同的云視為抽象的資源組,并將云商品化以提供服務。這樣,企業(yè)便可將其云管理工作交付給服務提供商,從而免受復雜云環(huán)境的困擾。

 

  預測9:對服務提供商而言,用戶體驗將成為差異化競爭優(yōu)勢。

 

  當前,客戶導向的服務價值是通過其可用性、安全性和性能來衡量的。除了這些重要因素之外,另外一個需要強調的則是服務所帶來的用戶體驗,然而這一點卻難以評估。服務提供商將使用自然語言處理技術來解讀人類的交流平臺,并評估滿意度,從而量化用戶情感,這是一種典型的主觀性評估方法。它能夠根據使用應用或網絡進行交互的用戶情感來確定應用或網絡問題的所在,而不再僅僅依靠傳統(tǒng)的監(jiān)測技術手段。這種基于情感來衡量終端用戶體驗的舉措能夠讓供應商獲得更多的事實來源,從而確定在何處、以何種方式提供服務以解決問題。那些擁有最高用戶滿意度的供應商的服務將具有明顯的競爭優(yōu)勢。



 

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